荣誉时刻 - 霄云科技「面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践」，荣膺2026年度数据存储创新实践案例
今日，由中国电子工业标准化技术协会主办、中电标协数据存储专业委员会承办的2026数据存储产业大会在郑州绿地JW万豪酒店举行。本届大会以“存力筑基，共启AI新机遇”为主题，汇聚政产学研用 400 余位嘉宾，共同见证《数据存储产业发展研究报告（2026年）》等系列重磅成果发布。
会上，2026年度数据存储行业创新实践成果正式公布，上海霄云信息科技有限公司申报的《面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践》成功入选，成为金融行业数据湖仓场景的创新实践。
挑战 | PB级数据时代，金融实时分析的存储瓶颈
该案例来自霄云科技为中亚某头部金融银行和电商平台打造的新一代实时数据湖仓项目。客户电商实时数仓基于 StarRocks 构建，承载订单分析、用户行为、营销风控、商户看板等核心业务。
随着业务高速增长，现有的存算一体架构的矛盾日益凸显：数据规模达 PB 级、日均新增数十 TB，计算与存储资源错配导致扩容成本高昂；海量小文件泛滥引发性能抖动；多套存储系统形成孤岛，运维复杂。如果采用存算分离架构，则实时分析的 MPP 查询对存储系统的高并发、高吞吐、低 P99 延迟提出了非常高的性能要求。此外，金融行业对强一致、故障自愈、权限审计的严苛合规要求，以及业务向 AI 演进的双重负载需求，都对存储底座提出了前所未有的挑战。
方案 | 国产高性能对象存储，筑牢湖仓统一底座
项目采用 StarRocks 存算分离架构，以霄云科技自主研发的碧海高性能对象存储作为统一存储底座，通过 S3 协议无缝对接，实现计算与存储完全解耦。Kafka、Flink/Spark 等实时与批量数据源秒级摄入 Hive/Iceberg/Hudi 等开放数据湖格式，由 StarRocks MPP 引擎面向固定报表、OLAP 分析、Ad hoc 自助分析提供亚秒级高并发查询，全量数据统一存放于碧海高性能对象存储。
存储层采用 NVMe 全闪热数据层与高性价比湖数据层的冷热智能分层设计，支持在线横向扩展，PB 级数据自动均衡且性能不衰减。
实力 | 客户现场实测，数据说话
碧海存储通过精细化锁粒度、元数据预取、高性能并发 I/O 引擎与小对象聚合等全栈自研优化，成为国内少数能满足 MPP 实时分析高并发低延迟需求的对象存储：
项目落地后，客户实现了存储与计算独立弹性扩容、秒级实时数据摄入与高并发查询延迟有效抑制，一套底座承载多类业务数据，冷热分层显著优化整体 TCO，同时满足金融级权限审计。
展望 | 以自主创新，服务金融数据基础设施
本次入选，是行业权威机构对霄云科技技术实力与落地能力的双重认可。作为国内少有的不基于开源、自主研发新一代分布式存储系统的高科技企业，霄云科技依托上海交通大学海量数据存储与安全实验室，碧海分布式存储系统已在百余家机构部署应用，并连续荣登赛迪顾问《中国分布式存储研究报告》医疗市场领导者象限。
未来，霄云科技将继续深耕金融、医疗、AI 等高性能存储场景，以自主可控的高性能存力底座，助力千行百业把握 AI 时代的数据机遇。
