BOSS-F 文件对象存储

高性能文件对象存储 —— 医疗海量数据、金融票据影像、AI 训练与自动驾驶、智能制造等非结构化数据存储领域的生产级选择

• PACS 即图像存储与传输系统，是应用于医院的数字医疗设备如 CT、MR、US、X 光机、DSA、CR、ECT 等设备所产生的数字化医疗图像信息的采集、存储、管理、诊断、信息处理的综合应用系统。PACS 系统产生的影像数据具有文件小、数量规模大等特点，对文件对象存储系统性能要求较高。BOSS-F 分布式文件对象存储系统作为PACS 影像系统存储底座的行业引领者，已在全国多家大三甲医院经过多年的检验，性能稳定性、可靠性以及扩展性都得到广大客户的高度肯定与认可。

• 金融行业交易过程、客户行为、日志流水、风控指标数据爆发增长，同时业务端对实时分析、追踪的要求越发强烈。性能与成本的双重压力下，BOSS-F 分布式文件对象存储在高并发请求下的高吞吐和低延迟优势，为存算分离架构下的实时数仓提供2 倍常规对象存储的吞吐能力和极低的 P99 延迟，并与主流的实时分析平台 StarRocks 完全适配，为金融机构实时数据湖仓提供兼具性能与成本优势的高性能存储底座。

• 气象观测点和观测设备的不断丰富和精细化预报需求的提升，气象大数据正以惊人的速度增长，其文件海量化和微小化、写入高并发、访问实时性强的数据特征，对底层存储系统构成了严峻挑战。BOSS-F 分布式文件对象存储以高并发、高吞吐、低延迟的优势，实现气象数据的无延迟的实时入库，处理时效性得到大幅提升，为短临预报和预警争取了宝贵的时间窗口，并大幅提升海量小文件场景下的管理效率，解决长期困扰气象行业的存储性能问题。

• 在金融机构日常业务流中会产生大量的业务凭证，包括储蓄凭单、信贷合同、会计传票、支票、录音、录像等，数量非常庞大。BOSS-F 分布式文件对象存储系统作为电子影像系统、影像归档系统、内容管理系统的数据存储底座，支撑解决海量凭证票据、音视频影像等数据的处理、分类、保存、归档以及高效的查询、管理需求。

• 智能制造的生产管理数据面临存储挑战。质检场景下，产线设备、传感器、业务系统产生的海量非结构化数据，7x24 小时不间断写入，数据量增长极快。海量生产数据还需支持快速检索，以实现质量的分析监控、预警与双向追溯。BOSS-F 分布式文件对象存储可为智能制造提供图像、视频、文件等非结构化数据的采集、存储、传输、显示和处理，以支撑智能制造中各种系统持续高效、稳定运行。

• 海量备份归档主要面向 PB 到百 PB 级数据规模的价值数据的快速备份恢复、长期或者永久保存，并提供安全、可靠、经济的温冷数据生命周期管理。BOSS-F 分布式文件对象存储系统在金融、医疗等海量非结构数据领域实践中，性能和可靠性方面远超传统备份架构产品。