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海量数据的高可靠存储、高性能IO解决之道

普惠金融业务存储解决方案

需求分析

    随着移动互联网时代的到来,智能手机用户普及率达到90%以上,手机应用将成为中小商业银行开展普惠金融创新业务最适合的用户服务渠道,城商行、农商行纷纷推出自己的普惠金融应用。

    普惠金融业务的创新离不开金融科技的支撑。普惠金融移动应用的业务模式相对于传统的营业网点,具有飞跃式的突破,主要体现在:


    无网点限制,同时在线用户数可达十万级;

    无营业时间限制,用户7X24小时使用银行服务;

    业务办理速度:线上业务秒级办理;

    业务并发度:峰值数万次/分钟;

    用户体验要求高,对业务处理速度体验敏锐。


    对于大多数城商行、农商行现有的存储架构,在面对普惠金融应用这样在线用户量大、业务并发度高、业务连续性要求高和用户体验要求高的业务场景时,显得捉襟见肘,由此产生了对存储架构进行变革的需求:


    ■ 系统高可用、数据高可靠

    普惠金融系统,具有非常高的业务连续性要求。业务中断带来的业务影响、监管压力和声誉影响都很严重。而作为普惠金融平台运行的关键设施,存储系统的高可用、数据的高可靠,毫无疑问是首要的和必须的要求。


    ■ 高并发数据访问

    基于移动互联网的普惠金融应用,具有显著的高并发访问特征。根据银行业务规模,业务高峰期的并发交易量可达数千~数万笔。业务高并发不仅要求数据库高并发、应用高并发,还要求存储系统具有高并发、高速的数据吞吐能力。


    ■ 容量能够快速扩展

    基于移动互联网的普惠金融系统,随着用户数的增长、业务内容的丰富和在线交易量的增加,其数据量会持续快速增加。这对存储资源提出了要求:容量需快速增加、性能可随容量增长而增长。并且基于业务连续性的要求,存储系统应能支持敏捷扩容、甚至在线平滑扩容的功能。


    ■ 一套存储支持多类型业务数据

    由于普惠金融系统产生的数据类型多样化,不仅有信用评级、贷款还款记录等数据库数据,还有非结构化的征信文件、电子合同和签约影像等非结构化数据。对于中小银行而言,出于架构精简和运维轻量化的需求,要求一套存储能够支撑上述多种业务数据的存储,并且能为不同要求的数据提供不同的性能和冗余配置。

解决方案

    碧海分布式存储的敏捷扩展、高并发下高性能,以及架构精简、轻量运维的特性,为中小银行普惠金融业务等新兴业务的高速发展充分赋能:不仅可支撑业务高并发时的数据吞吐,业务处理流畅,为普惠金融业务提供优质的用户体验;通过快速在线扩容满足业务快速增长的需求;


    采用一套存储多个存储池,将云计算平台、容器平台、电子合同、影像文件和大数据分析等数据统一管理齐全,降低存储架构的复杂度和运维成本,提升数据管理的效率。

方案优势

    高并发、重负载下的稳定性和性能突出

    碧海分布式存储具备在高并发、重负载下7x24小时保持高性能稳定运行的优势,让普惠金融业务可以顺畅支持数十万乃至上百万用户量、数万乃至数十万的并发访问量。此外,可通过扩容而保持存储系统性能的线性增长,满足随着业务持续增长的需要,消除传统存储因扩容而带来的性能瓶颈问题。


    敏捷扩容

    碧海分布式存储具有存储容量大规模在线扩展的能力,可随着普惠金融业务规模的增长进行快速扩容。扩容过程在线进行,业务系统不中断,数据自动重新均衡分布,保证了存储性能的线性增长。传统存储扩容的停机、备份、数据迁移等复杂过程全都得以避免。


    架构精简

    一套碧海存储可以同时支持云计算平台和容器平台的块存储能力,以及电子文档、签约影像资料的文件/对象存储能力。并且针对不同业务数据对性能、容量和可靠性的要求,配置不同参数的数据池、消除需要多套存储设备来支持业务系统的复杂架构。


    运维简化、成本优化

    一方面,由于分布式存储基于标准服务器硬件,相较于采用专用硬件的传统存储,成本更加优化。另一方面,存储架构的简化,降低了存储运维的投入。同时,存储系统硬件的更新换代非常便捷,也显著降低了TCO成本。